回归模型在推荐系统中至关重要。由于推荐场景的目标数据（如观看时长、成交金额）分布常呈现高偏性（High-skewed），业界普遍会先对目标做一下变换（如对数变换）再用回归模型拟合，以改善模型的收敛表现。然而，我们发现这种做法会引入重变换偏差，导致模型出现系统性

neurips gts mse 线性变换 transun 2025-10-23 11:58  2